A téma keretében a big data elemzési és gépi tanulási megközelítések alkalmazását támogató generikus platform fejlesztésére nyílik lehetőség, amely nem kizárólagosan a gyógyszerfejlesztés, illetve klinikai fejlesztési környezet vonatkozásában releváns, de az egészségügyi ágazaton túl egyéb ipari és kereskedelmi/nem kereskedelmi célú közeg számára is hasznosítható, ahol az érintettek érdekeltek a magánjellegű adatokhoz való közvetett hozzáférésen alapuló, különböző prediktív modellek alkalmazásában.
A téma célja bizonyíthatóan biztonságos, föderált, és a magánélet védelmét biztosító gépi tanulást támogató platform fejlesztése, amelynek kezdeti, az adatokhoz való jogszerű és jogszerűtlen hozzáférés és adathasználat eseteire kiterjedő validációja nyilvánosan elérhető adatokra épül. A kialakításra kerülő megoldás kellő mértékű skálázhatóságának biztosítása elvárás, a magánjellegű adatok a fő résztvevő gyógyszergyártók aktuális preklinikai adattáraiban való szignifikáns jelenlétének biztosítása érdekében.
A 167 277 360 euró négy pályázati felhívás (IMI2-2018-14-01, IMI2-2018-14-02, IMI2-2018-14-03, IMI2-2018-14-04) teljes keretösszege.
Támogatási forma: Vissza nem térítendőA konzorcium tagjai minimum három különböző EU tagországból vagy társult országból kell, hogy érkezzenek.
