A (kiber)bűnözés elleni nyomozások során keletkező, illetve összegyűjtött információ mennyisége exponenciális növekedést mutat, ami a bűnüldöző szervek számára jelentős kihívást jelent. A bűnüldözési intézkedések hatékonysága nagymértékben az adatminőség javítását szolgáló, valamint a jelentős mennyiségű, heterogén adatkészletek (képek, videofelvételek, helymeghatározási/kommunikációs/közlekedési adatok, pénzügyi tranzakciókhoz kapcsolódó adatok, stb.) bíróságon is felhasználható bizonyítékká történő átalakításának képességén múlik. Ezen képességek jelentős mértékben javíthatók olyan domain-specifikus eszközök segítségével, mint például a bűnügyi nyomozók számára fejlesztett big data elemző alkalmazások. A prediktív analitika esetében komoly előnyök származnak továbbá a nyílt forrásokból származó információk gyűjtéséből, közösségi hálózat és sötét internet elemzésből, mindez pedig az erőforrás-hatékony, hatásos és proaktív bűnüldözés megvalósításához járul hozzá.

A fejlesztéssel érintett megoldás olyan, az érzékelők számos típusának használatán alapuló viselkedés/anomália feltáró rendszerek és módszerek fejlesztését feltételezi, amelyek hatalmas mennyiségű adat elemzését biztosítják, és továbbfejlesztett képalkotó technikák segítségével a gyanús események és bűnözők azonosításához járulnak hozzá. A fejlesztett rendszerekkel szemben elvárás a közel valós idejű, és a megfigyelő kamerák hatótávolságának megfelelő üzemképesség. Olyan pályázatok benyújtására kerülhet sor, amelyek megvalósítására kialakított konzorciumban egyaránt helyet kapnak a releváns biztonsági szakemberek, civil szervezetek, továbbá IT-szakemberek, pszichológusok, nyelvészek, szociológusok.

A fejlesztéssel érintett technológia a megvalósítás végére a TRL5-7 technológiai készültségi szintre kell, hogy eljusson.