A kísérleti projektekben az alábbi szempontok mindegyikét érvényesíteni szükséges:

• a különböző technológiákat, mint például az IoT eszközök, a felhő, a fotonika, a hálózatok, a geolokalizáció (beleértve a Galileo és EGNOS szolgáltatásokat), a robotika, valamint az adatelemzésen és tudásmenedzsmenten alapuló alkalmazások kombinációját integráló platformok kialakítása. A nyílt, interoperabilis szabványok széleskörű alkalmazására van szükség annak érdekében, hogy valamennyi összekapcsolt rendszer egymással való kommunikációját biztosítsák, ami lehetővé teszi a gazdálkodók és más érdekeltek számára, hogy a különböző szolgáltatók által felkínált eszközök közül a számukra legmegfelelőbb kombinációt választhassák. A kísérleti projektekben a különböző rendszerek magas szintű interoperabilitását létrehozó eszközök validációját kell kivitelezni, referencia architektúra, szemantikai technológiák és szabványosítási keret segítségével, amelynek során a különböző rendszerek és platformok közötti adatkommunikáció demonstrációja valósul meg;
• adatok megosztása és tudás létrehozása több és pontosabb információ rögzítése és átalakítása segítségével. A nagy pontosságú adatrögzítés és az adatok nagymértékű megosztása egy olyan döntéstámogató rendszer alapját kell, hogy képezze, ami személyre szabott tanácsadást nyújt a gazdaságok szintjén és a tanácsadói szolgáltatások kiegészítéseként vagy kiterjesztéseként funkcionál. A nagy mennyiségű adat elemzését lehetővé tevő alapvető technikai feltételek az alacsony karbantartási igényű, robosztus és skálázható monitoring- és kommunikációs rendszerek, valamint a mesterséges intelligencia és a szemantikai technológiák lesznek. Ezeknek a szolgáltatásoknak közvetlen és részletes visszacsatolást kell biztosítaniuk a gazdák számára a megfelelő gyakorlatok és a menedzsment stratégiák vonatkozásában;
• olyan döntéstámogató rendszerek fejlesztése, amelyek magukban foglalják, de nem korlátozódnak a gazdaságok, szolgáltatások, technológiák és gyakorlatok termelékenységét és fenntarthatóságát értékelő benchmarking rendszerre. E célból adatmodellek és szemantikai szabványok meghatározása szükséges teljesítmény indikátorok kialakítása, valamint a döntéshozatal elősegítése végett, lehetővé téve a különböző gazdaságokból származó adatok megosztását.