A big data vagyonon alapuló értékteremtés lehetősége jelentős mértékben elvész annak következtében, hogy a rendelkezésre álló szoftver- és infokommunikációs architektúra megoldások esetében nem megoldott az adatok feldolgozása, elemzése és vizualizációja olyan esetekben, amikor az adatok mennyisége, sebessége és változatossága gyors növekedést mutat. E témakörben a kihívást a technológia, módszerek, szabványok és folyamatok biztos tudományos alapokra épülő, alapvető fejlesztése jelenti, a valós igényekre való reagálás érdekében.

A kutatási és innovációs intézkedés keretében ágazatokon és országhatárokon átívelő, egyértelmű ipari jelentőséggel bíró problémák, lehetőségek feltárása és megragadása a cél.Ezek közé (nem kizárólagosan) a következők értendők:

• a programozók, big data szakemberek számára kialakított szoftvercsomagok;
• megosztott adat- és folyamatbányászat, prediktív analitika és vizualizáció az ipari döntéstámogató folyamatok számára;
• az esetlegesen zajos vagy hiányos, nagyméretű adatfolyamokra végrehajtott, valós idejű összetett esemény feldolgozása.

A kifejlesztésre kerülő szoftverek esetében felmerülő valamennyi emberi tényezővel kapcsolatos igényt (például használhatóság, fenntarthatóság) módszertanilag megbízható, szigorú tesztelésnek kell alávetni, az elvárt típusú vizsgálati alanyok megfelelő számú részvételének biztosításával. A pályázatokkal szemben elvárás a megfelelően nagyméretű, összetett és valós adathalmazokhoz való hozzáférés. További tartalmi elemként a változatos vállalati adatok nagy mennyiségének lehető legjobb felhasználása, és amennyiben releváns, az Európai Unió nyílt adatportálján és/vagy más európai adatforrásokból elérhető nyílt adatok felhasználása is meg kell, hogy a projektekben jelenjen, beleértve az olyan, európai uniós kezdeményezésekből származó adatokat, mint a Kopernikusz, vagy a Galileo. A projekteknek hozzá kell járulniuk az adatcsere és az interoperabilitás vonatkozásában releváns szabványokhoz, illetve azok figyelembe vétele mellett kell megvalósulniuk.